序号	岗位	岗位职责	任职资格要求	工作地点
管理信息部
1	数据分析岗副主任	1.负责带领大数据分析团队，根据业务要求，结合邮储银行实际，挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 2.负责带领大数据分析团队，与业务部门紧密结合，开展大数据产品研发，将数据分析成果应用于实践，并持续进行模型和算法的跟踪与优化。 3.负责牵头、带领大数据分析团队，进行模型效果评估，模型风险管控工作。 4.完成上级领导交办的其他工作。	1.全日制大学本科及以上学历，同等条件下硕士研究生及以上学历优先考虑。计算机、统计、应用数学、计量经济学等相关专业。 2.12年以上工作经验，其中10年以上数据挖掘、大数据应用相关工作经验。 3.熟练运用SAS、R、Python等挖掘工具（至少精通一种）。 4.对自然语言处理、文本挖掘、深度学习等相关模型有深入研究，掌握至少一种常用的深度学习的框架Theano、Kereas、Mxnet、Caffe、Tensorflow。 5.熟悉Spark/Hadoop、Cassandra/Hbase、Kafka等大数据处理工具或框架。	北京
2	数据分析岗	1.负责数据分析访谈，分析需求梳理及总体方案制定。 2.负责数据探索、数据处理、数据挖掘模型的构建，并撰写分析报告。 3.负责挖掘模型的版本、参数管理，负责模型风险的管控。 4.配合数据分析成果的应用实施，跟踪实施效果，负责模型的后评估和优化工作。 5.负责指导省内数据分析工作的开展。 6.完成上级领导交办的其他工作。	1.全日制大学本科及以上学历并取得学士及以上学位。金融学类、计算机类、数学类、审计等相关专业。 2.具有1年及以上相关岗位工作经历。 3.掌握主流分析工具R或Python中的一种或多种，掌握SQL或Hive等工具的使用。 4.具备较强的数理统计、金融分析等理论知识，掌握主流的数据分析、挖掘算法。 5.具有较强的数据分析和逻辑推理能力，具有一定的业务理解能力。 6.具有较强的文字表达能力、沟通协调能力、分析判断能力和解决问题的能力。 7.具备良好的服务意识，有强烈的责任感及敬业精神，能够承担较强的工作压力。	北京
3	数据开发岗	1.负责数据分析及应用的需求及项目建设； 2.负责大数据处理框架的研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构； 3.完成上级领导交办的其他工作。	1.全日制大学本科及以上学历并取得学士及以上学位。计算机类等相关专业优先。 2.具备3年及以上相关岗位工作经历。 3.熟悉R、Java、Scala、Python或Matlab，熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力，能独立实现线上算法模块者优先； 4.优先考虑有大规模分布式计算平台的使用和并行算法的开发经验，分布式计算平台包括但不限于：Hadoop、Hive、Pig、Spark 等； 5.良好的沟通能力、学习能力和团队合作精神，能承受一定的工作压力。	北京